सार:
प्राकृतिक रूप से होने वाली घटनाओं में पूर्ववर्ती-परिणाम संबंधों पर किए गए अध्ययन को ऑब्जर्वेशनल स्टडीज कहा जाता है। हानिकारक ‘इंटरवेंशंस’, जैसे कि धूम्रपान और एनीमिया, ऑब्जर्वेशनल स्टडीज के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं क्योंकि इन्हें जानबूझकर शुरू नहीं किया जा सकता है, बल्कि ये स्वाभाविक रूप से होते हैं।
एक प्रॉस्पेक्टिव ऑब्जर्वेशनल स्टडी में, कुछ खास पूर्ववर्ती स्थितियों या जोखिमों वाले लोगों का समय-समय पर अवलोकन किया जाता है ताकि यह देखा जा सके कि क्या कोई विशेष परिणाम सामने आता है। इस डिज़ाइन से अधिक विश्वसनीय परिणाम मिलते हैं क्योंकि लोगों की समय के साथ निगरानी की जाती है। एक रेट्रोस्पेक्टिव स्टडी किसी विशेष परिणाम से शुरू होती है—उदाहरण के लिए, किसी बीमारी से पीड़ित और बिना बीमारी वाले लोगों को लेकर—और फिर उन पिछली घटनाओं की जांच की जाती है जो कुछ लोगों में बीमारी का कारण बन सकती हैं, जबकि दूसरों में नहीं। इस प्रकार की स्टडी जल्दी पूरी की जा सकती है, लेकिन इसमें पूर्ववर्ती स्थितियों का मूल्यांकन पक्षपातपूर्ण हो सकता है। एक क्रॉस-सेक्शनल स्टडी के लिए सावधानीपूर्वक चुने गए और पर्याप्त रूप से प्रतिनिधि नमूने की आवश्यकता होती है, और यह तब मान्य परिणाम देती है जब पूर्ववर्ती स्थितियों और परिणामों का एक ही समय में ठीक से मूल्यांकन किया जाता है। इन डिज़ाइनों के फायदे और नुकसान पर इस लेख में चर्चा की गई है।
इस लेख में कुछ अन्य ऑब्जर्वेशनल स्टडी डिज़ाइनों का भी वर्णन किया गया है, जैसे कि केस-कंट्रोल, नेस्टेड केस-कंट्रोल और रेट्रोस्पेक्टिव कोहोर्ट स्टडीज़, जिन्हें कभी-कभी गलत समझा जाता है।
मुख्य शब्द:प्रस्पेक्टिव स्टडीज़, रेट्रोस्पेक्टिव स्टडीज़, क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज़, एनालिटिकल स्टडीज़, केस-कंट्रोल स्टडीज़, रेट्रोस्पेक्टिव कोहोर्ट स्टडीज़, नेस्टेड केस-कंट्रोल स्टडीज़।
ऑब्जर्वेशनल स्टडी क्या होती है?
क्लिनिकल ट्रायल्स में, हम जानबूझकर इंसानों पर एक ट्रीटमेंट देते हैं और यह देखते हैं कि इसका उन पर क्या असर होता है। इस तरह, यह इंसानों में एक स्टिमुलस-रिस्पॉन्स एक्सपेरिमेंटल सेटअप बनाता है। इस तरह के अध्ययनों में आमतौर पर पेशेंट्स के चयन, केस और कंट्रोल ग्रुप के बीच आवंटन और ब्लाइंडिंग पर अच्छा नियंत्रण होता है—इस प्रकार किसी कारण-प्रभाव संबंध, या कम से कम एक स्टिमुलस-रिस्पॉन्स संबंध के पक्ष या विपक्ष में विश्वसनीय सबूत मिलते हैं।
हालांकि, कई स्थितियों में, व्यावहारिकता, लागत या नैतिक विचार हमें कोई परीक्षण करने से रोकते हैं। धूम्रपान इसका एक अच्छा उदाहरण है। हम नैतिक रूप से लोगों से यह नहीं कह सकते कि वे 10 साल तक धूम्रपान करें ताकि इसके फेफड़ों के कार्यों पर पड़ने वाले प्रभाव का अध्ययन किया जा सके। इसके बजाय, हम उन लोगों के फेफड़ों के कार्यों का मूल्यांकन करते हैं जो पहले से ही धूम्रपान करते हैं, और विभिन्न समय अवधि और तीव्रता में ऐसा करते हैं। इसी तरह, हम गर्भवती महिलाओं से यह नहीं कह सकते कि वे एनीमिया से पीड़ित हों ताकि यह अध्ययन किया जा सके कि एनीमिया के विभिन्न स्तर गर्भावस्था के परिणामों जैसे कि गर्भकालीन आयु, गर्भाशय में विकास में देरी या जन्म के समय वजन को कैसे प्रभावित करते हैं। इसके बजाय, हम प्रसवपूर्व महिलाओं में स्वाभाविक रूप से होने वाले एनीमिया के मामलों का अवलोकन करते हैं ताकि गर्भावस्था के परिणामों पर इसके प्रभावों का अध्ययन किया जा सके।
जब ‘इंटरवेंशन’ एक स्वाभाविक रूप से मौजूद कारक होता है जो कुछ व्यक्तियों में पहले से ही मौजूद होता है, लेकिन दूसरों में नहीं, और हम केवल परिणामों का अवलोकन करते हैं, तो अध्ययन को एक ऑब्जर्वेशनल स्टडी कहा जाता है। जबकि ऑब्जर्वेशनल स्टडीज प्रतिकूल कारकों के प्रभाव की जांच के लिए एक स्वाभाविक विकल्प हैं, कभी-कभी वे सुविधाजनक, लागत और गति के कारण लाभकारी इंटरवेंशन के लिए भी पसंद की जाती हैं। उदाहरण के लिए, आहार पूरक के अध्ययन में, हम उन लोगों में लिवर और किडनी के कार्यों जैसे परिणामों का अवलोकन कर सकते हैं जो पहले से ही एक निश्चित अवधि के लिए विशिष्ट सप्लीमेंट ले रहे हैं और उनकी तुलना उन व्यक्तियों से कर सकते हैं जो सप्लीमेंट नहीं ले रहे हैं। यह रणनीति एक ऐसे परीक्षण की तुलना में अधिक कुशल हो सकती है जिसमें कुछ प्रतिभागियों को सप्लीमेंट लेने के लिए कहा जाता है, जबकि समान नियंत्रण समूह को ऐसा करने के लिए नहीं कहा जाता है। हालांकि, ऑब्जर्वेशनल स्टडीज में, कई अन्य कारक, जैसे कि उम्र, पोषण की स्थिति और सह-रुग्णताएं, भ्रमित करने वाले कारकों के रूप में बाधा डाल सकती हैं। भ्रमित करने वाले कारक वे कारक होते हैं जिनके प्रभाव इतने निकटता से जुड़े होते हैं कि उनके व्यक्तिगत प्रभाव को अलग नहीं किया जा सकता है। वे आम तौर पर रुचि के पूर्ववर्ती और परिणामों दोनों को प्रभावित करते हैं, जिससे परिणाम दूषित हो जाते हैं।
'ऑब्जर्वेशनल स्टडी' शब्द का उपयोग पूर्ववर्ती-परिणाम संबंधों के अध्ययन से संबंधित है। जबकि मूल प्रश्न कारण और प्रभाव से जुड़ा हो सकता है, लेकिन ऑब्जर्वेशनल स्टडीज़ शायद ही कभी उन सख्त शर्तों को पूरा करती हैं जो कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करने के लिए आवश्यक हैं।1 ये शर्तें कई हैं और इस लेख के दायरे से बाहर हैं। इसलिए, ऑब्जर्वेशनल स्टडीज़ केवल संबंधों की पुष्टि या खंडन कर सकती हैं, न कि कारण-प्रभाव संबंध—जब तक कि वे सख्त शर्तें पूरी नहीं हो जातीं।
ऑब्जर्वेशनल स्टडीज़ को समझने के लिए, ‘एंटीसिडेंट्स’ और ‘आउटकम्स’ शब्दों को समझना ज़रूरी है। एंटीसिडेंट्स वे कारक होते हैं जो पहले से मौजूद होते हैं और वांछित परिणाम में योगदान करते हैं। इनमें जोखिम कारक (जैसे, कार्डियोवैस्कुलर बीमारियों के लिए मेटाबॉलिक सिंड्रोम), एक्सपोज़र (जैसे, विकिरण जिससे बीमारी होती है), या सुरक्षात्मक कारक (जैसे, स्वस्थ आहार जो कुछ प्रकार के कैंसर के जोखिम को कम करता है) शामिल हो सकते हैं। आउटकम्स वे परिणाम होते हैं जिनमें हम रुचि रखते हैं, जैसे कि किसी बीमारी की शुरुआत, जीवित रहने की अवधि, या स्थिति में सुधार। धूम्रपान-पल्मोनरी फंक्शन के उदाहरण में, धूम्रपान एंटीसिडेंट है और पल्मोनरी फंक्शन आउटकम है। एनीमिया-जन्म के परिणाम के उदाहरण में, एनीमिया एंटीसिडेंट है और जन्म के लक्षण आउटकम हैं। एक कारक एक अध्ययन में एंटीसिडेंट हो सकता है और दूसरे में आउटकम; उदाहरण के लिए, मोटापा डायबिटीज़ के लिए एक एंटीसिडेंट है, लेकिन गतिहीन व्यवहार के लिए एक आउटकम है।
चूंकि उद्देश्य पूर्ववर्ती-परिणाम संबंध का मूल्यांकन करना है, इसलिए एक अवलोकन अध्ययन एक विश्लेषणात्मक अध्ययन है, जैसा कि पहले के एक लेख में बताया गया है।2 यदि उद्देश्य इस संबंध की जांच करना नहीं है, बल्कि केवल आबादी की विशेषताओं का वर्णन करना या जोखिम के स्तर का अनुमान लगाना है, तो अध्ययन विश्लेषणात्मक के बजाय वर्णनात्मक होता है। इस प्रकार के वर्णनात्मक अध्ययनों को, जिन्हें कभी-कभी प्रचलन अध्ययन कहा जाता है, उन विषयों के अनुपात पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है जो धूम्रपान नहीं करते हैं, हल्के, मध्यम या भारी धूम्रपान करते हैं, या सूचकांकों का उपयोग करके धूम्रपान की तीव्रता का आकलन करते हैं, या जनसांख्यिकी जैसे आयु, लिंग, सामाजिक-आर्थिक स्थिति और तनाव के स्तर का वर्णन करते हैं।
विभिन्न डिज़ाइनों का उपयोग करके ऑब्ज़र्वेशनल स्टडीज़ की जा सकती हैं। एक डिज़ाइन इकोलॉजिकल स्टडी है, जिसमें व्यक्तिगत स्तर के डेटा के बजाय जनसंख्या स्तर के डेटा का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, मोरेरा-सोटो एट अल.3 ने 109 देशों में 2020-21 में गंभीर एक्यूट रेस्पिरेटरी सिंड्रोम कोरोनावायरस 2 (SARS-CoV-2) प्रयोगशाला परीक्षण क्षमता और सामाजिक-आर्थिक कारकों के बीच संबंध का विश्लेषण किया, ताकि परीक्षण क्षमता में वैश्विक असमानताओं के संभावित निर्धारकों की पहचान की जा सके, बिना व्यक्तिगत स्तर के डेटा का उपयोग किए।
अधिकतर, ऑब्जर्वेशनल स्टडीज़ में व्यक्तिगत स्तर के डेटा का उपयोग किया जाता है और ये प्रॉस्पेक्टिव, रेट्रोस्पेक्टिव या क्रॉस-सेक्शनल हो सकती हैं। ध्यान दें कि ये वर्गीकरण केवल एनालिटिकल स्टडीज़ पर लागू होते हैं (जो पूर्ववर्ती-परिणाम संबंधों का मूल्यांकन करते हैं) और डिस्क्रिप्टिव स्टडीज़ पर नहीं। कुछ शोधकर्ता गलती से डिस्क्रिप्टिव स्टडीज़ को ऑब्जर्वेशनल स्टडीज़ कहते हैं। उदाहरण के लिए, मैपोसे एट अल.4 ने ड्राइविंग करते समय सेल फोन के उपयोग की व्यापकता का अध्ययन किया और इसे गलत तरीके से एक ऑब्जर्वेशनल स्टडी के बजाय एक डिस्क्रिप्टिव स्टडी बताया।
प्रोस्पेक्टिव, रेट्रोस्पेक्टिव और क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज़
एक ऑब्जर्वेशनल स्टडी का स्वाभाविक डिज़ाइन, पूर्ववर्ती से परिणाम की ओर एक दिशा का पालन करता है। इसके लिए, उन विषयों का चयन करना आवश्यक है जिनमें रुचि के पूर्ववर्ती की उपस्थिति हो और जिनमें न हो, और फिर परिणामों की उपस्थिति या अनुपस्थिति के लिए उनका अनुवर्ती अध्ययन किया जाए। दोनों समूहों—जिनमें पूर्ववर्ती है और जिनमें नहीं है—को अन्यथा बेसलाइन पर समान होना चाहिए। एक अध्ययन जो प्राइमरी टोटल हिप आर्थ्रोप्लास्टी में सीमेंटेड ड्यूल मोबिलिटी कप के उपयोग का जीवन की गुणवत्ता के संदर्भ में मूल्यांकन करता है, केवल तभी मान्य परिणाम देगा जब सीमेंटेड कप प्राप्त करने वाले पेशेंट्स की बेसलाइन पर वही नैदानिक स्थिति हो जो वैकल्पिक प्रक्रियाओं से इलाज किए गए पेशेंट्स की है।
एक प्रॉस्पेक्टिव डिज़ाइन की मुख्य विशेषता फॉलो-अप है। यह कम समय का हो सकता है, जो कुछ घंटों या दिनों तक चलता है, या लंबा हो सकता है, जो कई वर्षों तक चलता है। उदाहरण के लिए, गर्भवती महिलाओं में एनीमिया और जन्म के परिणामों की जांच करने वाला एक अध्ययन प्रॉस्पेक्टिव होता है यदि विभिन्न स्तरों के एनीमिया (कोई नहीं, हल्का, मध्यम और गंभीर) वाली महिलाओं को भर्ती किया जाता है और जन्म के वजन जैसे परिणामों के लिए उनका फॉलो-अप किया जाता है। यह रेट्रोस्पेक्टिव बन जाता है यदि शोधकर्ता विभिन्न वजन (कम, सामान्य, उच्च) वाले नवजात शिशुओं की माताओं के रिकॉर्ड की जांच करते हैं ताकि प्रसवपूर्व अवधि के दौरान उनके हीमोग्लोबिन (Hb) के स्तर का पता लगाया जा सके, उदाहरण के लिए, पहले तिमाही में। इस मामले में, यह जांच परिणाम (जन्म का वजन) से पूर्ववर्ती (Hb स्तर) की ओर बढ़ जाती है।
एनीमिया-जन्म परिणाम अध्ययन एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन बन जाता है जब एक निश्चित अवधि के भीतर सभी जन्मों को शामिल किया जाता है, और माताओं के हीमोग्लोबिन स्तर और शिशुओं के जन्म के समय के वजन को एक ही समय में दर्ज किया जाता है।
ऑब्जर्वेशनल स्टडीज़ के प्रकार
आमतौर पर, प्रॉस्पेक्टिव-रेट्रोस्पेक्टिव वर्गीकरण समय-सीमा पर आधारित होता है। यदि कोई अध्ययन उन मामलों के रिकॉर्ड पर आधारित है जो अब उपलब्ध नहीं हैं, तो उसे रेट्रोस्पेक्टिव माना जाता है, और यदि यह किसी विशिष्ट तिथि से आगे बढ़ते हुए नामांकित विषयों पर आधारित है, तो इसे प्रॉस्पेक्टिव माना जाता है। हालाँकि, यह समय-आधारित वर्गीकरण सही वैज्ञानिक उपयोग के अनुरूप नहीं है, जो अध्ययन को जांच की दिशा के आधार पर वर्गीकृत करता है: पूर्ववर्ती से परिणाम की ओर (प्रॉस्पेक्टिव), या परिणाम से पूर्ववर्ती की ओर (रेट्रोस्पेक्टिव), चाहे समय-सीमा कुछ भी हो।
समय के पहलू पर अधिक स्पष्टता के लिए, आईसीयू (इंटेंसिव केयर यूनिट) में भर्ती कोविड-19 पेशेंट्स में मृत्यु दर पर किए गए एक अध्ययन पर विचार करें।6 यह अध्ययन रिकॉर्ड पर आधारित था, लेकिन जांच की दिशा पूर्ववर्ती (आईसीयू में भर्ती) से परिणाम (मृत्यु दर) की ओर थी। इसलिए, पिछली डेटा का उपयोग करने के बावजूद, यह डिजाइन के मामले में एक संभावित अध्ययन के रूप में योग्य है। फिर भी, लेखकों ने इसे "पिछला कोहोर्ट अध्ययन" कहा।
इससे हमें ‘कोहोर्ट स्टडी’ शब्द की ओर ध्यान जाता है। कोहोर्ट उन लोगों का एक समूह होता है जिनमें कुछ निश्चित, समान विशेषताएं होती हैं। अगले वर्ष में भर्ती किए जाने वाले विशिष्ट मामलों का एक कोहोर्ट हो सकता है (एक प्रॉस्पेक्टिव कोहोर्ट) या पिछले 3 वर्षों में भर्ती किए गए मामले (एक रेट्रोस्पेक्टिव कोहोर्ट)। हालांकि, "रेट्रोस्पेक्टिव कोहोर्ट" शब्द का अर्थ स्वचालित रूप से रेट्रोस्पेक्टिव स्टडी नहीं होता है। कोहोर्ट स्टडी में जांच की दिशा, चाहे प्रॉस्पेक्टिव हो या रेट्रोस्पेक्टिव, आमतौर पर पूर्ववर्ती से परिणाम की ओर होती है, जैसे कि भर्ती से लेकर डिस्चार्ज तक।
हालांकि, ली एट अल. ने कोरोनरी हार्ट डिजीज (सीएचडी) वाले पेशेंट्स के रिकॉर्ड प्राप्त किए, उन्हें जेनसिनी स्कोर का उपयोग करके हल्के, मध्यम और गंभीर स्टेनोसिस समूहों में वर्गीकृत किया, और स्टेनोसिस की गंभीरता की भविष्यवाणी करने में अवशेष कोलेस्ट्रॉल (आरसी) की भूमिका का विश्लेषण किया।7 यहां, जांच की दिशा परिणाम (स्टेनोसिस की गंभीरता) से पूर्ववर्ती (आरसी) की ओर थी, जो कि एक पूर्वव्यापी डिज़ाइन है। फिर भी, लेखकों ने इसे "पूर्वव्यापी कोहोर्ट स्टडी" कहा। साहित्य में इस तरह की भिन्नताएं आम हैं, हालांकि वैज्ञानिक रूप से, एक कोहोर्ट स्टडी को आदर्श रूप से पूर्ववर्ती से परिणाम की ओर एक संभावित दिशा का पालन करना चाहिए। एक संभावित अध्ययन अनुदैर्ध्य भी हो सकता है, जहां विषयों को केवल अंतिम बिंदु पर ही नहीं, बल्कि कई समय बिंदुओं पर देखा जाता है।
एक केस-कंट्रोल स्टडी में, जिसमें केस ग्रुप में किसी बीमारी (या किसी अन्य परिणाम) वाले व्यक्ति शामिल होते हैं और कंट्रोल ग्रुप में वे लोग शामिल होते हैं जिन्हें वह बीमारी नहीं है, यह डिज़ाइन भी पीछे की ओर से किया जाता है। यह उन लोगों से शुरू होता है जिनमें परिणाम है (केस ग्रुप) और जिनमें परिणाम नहीं है (कंट्रोल ग्रुप), और फिर उन कारकों की जांच की जाती है जो पहले हुए थे। यह डिज़ाइन तभी मान्य परिणाम देता है जब केस और कंट्रोल ग्रुप, अध्ययन किए जा रहे कारकों के अलावा, शुरुआती स्तर पर समान हों। अन्यथा, अलग-अलग कारक भ्रम पैदा कर सकते हैं और परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं। एनीमिया और जन्म के समय वजन के उदाहरण में, संभावित भ्रम पैदा करने वाले कारकों में माता-पिता का वजन, कैलोरी का सेवन और पोषण संबंधी सप्लीमेंट्स का सेवन शामिल है। यदि केस ग्रुप में कुछ विशिष्ट बीमारियां हैं जो कंट्रोल ग्रुप में नहीं हैं, तो शुरुआती स्तर पर असमानता के कारण परिणाम अमान्य हो सकते हैं।
एक प्रकार का ऑब्जर्वेशनल स्टडी नेस्टेड केस-कंट्रोल स्टडी है, जिसमें केस और कंट्रोल दोनों को एक ऐसे कोहोर्ट से लिया जाता है जिसकी पहले से ही किसी अन्य उद्देश्य के लिए जांच की जा रही है। वू एट अल.8 ने इस तरह के एक अध्ययन की रिपोर्ट दी, जिसमें उन्होंने गर्भावधि डायबिटीज़ मेलिटस (जीडीएम) वाले केस और जीडीएम के बिना कंट्रोल को एक जन्म कोहोर्ट से चुना। उन्होंने ट्राइमिथाइलमाइन एन-ऑक्साइड और इसके प्रीकर्सर—कोलीन, बेटाइन और कार्निटाइन—की मातृ प्लाज्मा सांद्रता की भूमिका का अध्ययन किया, ताकि जीडीएम के विकास के जोखिम का पता लगाया जा सके।
विभिन्न प्रकार के ऑब्जर्वेशनल स्टडीज़ के फायदे और नुकसान
अवलोकनात्मक अध्ययन पद्धति के भीतर विभिन्न डिज़ाइनों का गहन विश्लेषण करने पर पता चलता है कि प्रत्येक डिज़ाइन की कुछ स्थितियों में अपनी खूबियाँ होती हैं, जबकि अन्य स्थितियों में कुछ कमियाँ।
चूंकि जिन लोगों में कोई विशेष परिणाम पहले से ही देखा जा चुका है, उनकी पहचान की जा चुकी है और जांच में पिछली घटनाओं का मूल्यांकन किया जाता है, इसलिए रेट्रोस्पेक्टिव स्टडीज को जल्दी पूरा किया जा सकता है और इसके लिए कम संसाधनों की आवश्यकता होती है। एक साथ कई पिछली घटनाओं की जांच की जा सकती है। इन अध्ययनों को पर्याप्त संख्या में केस और कंट्रोल के साथ शुरू किया जा सकता है, और इसमें ड्रॉपआउट का जोखिम कम होता है। हालांकि, इसकी कमियों में से एक है याददाश्त में कमी की संभावना, खासकर जब विषयों से पिछली घटनाओं को याद करने के लिए कहा जाता है—हल्की घटनाओं को अक्सर भुला दिया जाता है, जबकि गंभीर घटनाओं को आसानी से याद किया जाता है। कुछ प्रतिभागी जानबूझकर जानकारी छिपा सकते हैं, जिससे पक्षपातपूर्ण परिणाम सामने आ सकते हैं। इस डिज़ाइन से जोखिम का सीधे मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है, क्योंकि जोखिम भविष्य के परिणामों से जुड़ा होता है; इसके बजाय, ऑड्स रेशियो की गणना की जाती है। रेट्रोस्पेक्टिव डिज़ाइन में कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करना अधिक कठिन होता है क्योंकि घटनाओं के अस्थायी क्रम को आसानी से अनदेखा किया जा सकता है।
इसके विपरीत, ये वास्तव में एक संभावित डिज़ाइन के गुण हैं। एक संभावित अवलोकन अध्ययन जोखिम का आकलन कर सकता है, और किसी परिणाम के लिए पूर्ववर्ती कारकों के नकारात्मक और सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्यों की गणना की जा सकती है। यह डिज़ाइन कारण-प्रभाव संबंध स्थापित करने के करीब आ सकता है। ये संभावित अध्ययनों की दो प्रमुख ताकतें हैं। वे परिणामों में अधिक आत्मविश्वास प्रदान करते हैं क्योंकि सभी घटनाओं को वास्तविक समय में होते हुए देखा जाता है। हालाँकि, यदि रुचि का परिणाम दुर्लभ है, तो अंतिम मामलों की संख्या कम हो सकती है, जिससे प्रभाव का पता लगाने की सांख्यिकीय शक्ति कम हो जाती है। इसके अलावा, अनुवर्ती कार्रवाई की आवश्यकता के कारण संभावित अध्ययन महंगे होते हैं। ड्रॉपआउट हो सकते हैं, और कुछ विषय अनुवर्ती अवधि के दौरान अपनी स्थिति बदल सकते हैं, जिससे संभावित पूर्वाग्रह उत्पन्न हो सकता है।
क्रॉस-सेक्शनल स्टडीज़ विश्वसनीय परिणाम दे सकती हैं, बशर्ते कि चुने गए सैंपल में लक्षित आबादी के पूरे स्पेक्ट्रम का पर्याप्त प्रतिनिधित्व हो, और पूर्ववर्ती और परिणाम दोनों का ठीक से मूल्यांकन किया जाए। इस डिज़ाइन में रिकॉल बायस या इसी तरह की त्रुटियों का जोखिम कम होता है, क्योंकि डेटा संग्रह एक ही समय में किया जाता है।
निष्कर्षतः, ऑब्जर्वेशनल रिसर्च में स्टडी डिज़ाइन का चुनाव इस लेख में चर्चा किए गए विभिन्न लाभों और कमियों पर सावधानीपूर्वक विचार करके किया जाना चाहिए।
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